当前位置：首页 > 产品中心
湿煤矸e
湿煤矸e
煤矸石识别方法研究现状与展望
2019年5月3日 煤矸石分选主要有人工拣矸法、湿选法和干选法3种方式。人工拣矸法效率低，湿选法存在水资源浪费等问题，干选法是目前煤矸石分选领域的研究热点 [23]。煤矸 基于热红外成像技术和改进YOLOv5算法模型，提出了一种暗湿工况下煤矸混合态势热敏图像辨识方法。 将YOLOv5模型的Neck部分改用加权双向特征金字塔（BiFPN）结构，通过 模拟暗湿工况下煤矸混合体态势热敏图像精准辨识试验
基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究
2020年2月21日 摘要： 为解决手工选煤、湿法选煤中存在的效率低下、劳动强度大、水资源耗费、环境污染等诸多问题。 研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了 2022年11月25日 煤矸分选是提高煤质、高效利用煤炭资源、实现 绿色节能开采与加工的重要途径。煤矸分选以干选 法和湿选法为主。湿选法需消耗大量水资源，而干 选法可在有 X射线透射煤矸智能识别方法
高光谱成像的煤与矸石分类
2022年10月26日 进煤炭的清洁利用"煤矸石是煤矿开采过程中产生的灰色或 黑色岩石!将煤与矸石分离是煤矿生产的必要工序"由于人 工分选法与湿选法存在效率低$劳动强度大!水 煤矸石是采煤过程和洗煤过程中排放的固体废物，是一种在成煤过程中与煤层伴生的一种含碳量较低、比煤坚硬的黑灰色岩石，包括巷道掘进过程中的掘进矸石、采掘过程中从顶板、底板及夹层里采出的矸石以及洗煤过 煤矸石百度百科
湿法选煤 百度百科
湿法选煤，亦称“洗选”。 利用水、重悬浮液或其他液态流体作为分选介质的一类选煤方法，该法广为应用，但用水量大，产品需要脱水（或脱介）、干燥以及需对煤泥水喝尾煤（洗 2018年7月9日 将原煤表面状态分为外表面无煤泥且表面干燥、外表面无煤泥且表面湿润、外表面覆盖干煤泥、外表面覆盖湿煤泥4种类型。 基于机器视觉对白芨沟矿的原煤进行识 基于机器视觉的煤矸石多工况识别研究
煤炭干法分选技术应用场景及展望
2021年12月20日 煤炭干法分选技术应用场景及展望通过干选降低含矸率,有效减少了进入水洗系统的矸石量以及遇水泥化量,使精煤接近化工用煤指标要求,并可有效减少对矿井煤炭运输设备损害和大量的环境卫生工作量[78]。传统动力煤选煤厂大多采用块煤重介浅槽排矸和末煤 2023年11月2日 随着美腾科技行业技术拼图一步一步实现，基于智能干法深度预排矸及精细湿选技术制定的炼焦煤 分选解决方案也渐渐清晰。具体工艺流程为： (1) 智能干法深度预排矸 采用TDS智能干选机对+50mm大块原煤进行预排矸，采用TGS 智能梯流分选机实现50 生产智能，分选精细，效益当先！——美腾科技炼焦煤分选
煤矸石物化成分对其资源化利用的影响
2020年12月17日 矸石的岩石类型不同而存在较大差异。 黏土岩型煤矸石的主要化学成分主要为SiO2、Al2O3 以及C;砂岩型煤矸石的主要化学成分除了SiO2、Al2O3 及C 外, 还含有较多的CaO 和Fe2O3;碳酸盐型煤矸石的主要化学成分除了SiO2、Al2O3及C 外, 则含有较多的CaO 和MgO。考虑到不同产区 2024年5月15日 2种，其中湿法选矸包括跳汰分选、重介浅槽分选和 旋流器分选等[16]；干法选矸包括人工分拣、选择破碎 法分选、图像识别、多光谱识别、射线识别（X射线 或γ射线）、三维激光扫描等[1723]。各方法主要是依 据煤与矸石不同的物理性质对二者进行区 煤矸石井下原位智能分选充填技术研究进展
高光谱成像的煤与矸石分类
2022年10月26日 工分选法与湿选法存在效率低$劳动强度大!水资源消耗 高!污染环境等问题!干选法成为煤矸 分选的主要研究方向 之一"干选法主要有破碎法冲击破碎!挤压破碎等’!存在 设备寿命较短且普适性差的问题#射线法(2)!需单独隔离射 线源且有辐射风险 2017年2月28日 目前，煤和矸石的提取方式主要有3种：人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法。但是这3种方法都存在一些缺陷：人工排矸法无法保证煤 矸分选的质量，工人长期处在恶劣的工作环境下，对身心健康造成极大危害；机械湿选法浪费大量的水资源 基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
《中国煤炭杂志》官方网站
中国煤炭杂志官网，中国煤炭编辑部主办，010 010。中国煤炭杂志（CHINA COAL）是国家级综合性期刊，探索煤炭工业的可持续发展道路，报道重大的煤炭科技成果、新的学术思想和新学科的发展，介绍世界煤炭工业的现状和发展趋势2020年2月21日 摘要： 为解决手工选煤、湿法选煤中存在的效率低下、劳动强度大、水资源耗费、环境污染等诸多问题。研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了试验平台，开发了MFC软件应用平台，实现了煤矸实时识别选取山西西山、内蒙古和陕西神木的煤和矸石作为样本，建立了样本图像库取420 基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究
不同工况下可见近红外光谱的煤矸识别研究
2022年8月29日 本研究的具体目标是: (1)在实验室中模拟煤矸分选过程中不同探测角度、 探测距离、 光照角度三种工况, 并分析不同工况下煤和矸石可见近红外光谱的差异; (2)对采集的光谱数据进行预处理, 探究不同工况下各识别算法的可行性; (3)分析不同工况对煤矸识别准确 2020年7月8日 煤进行精选，从而获得灰分较低的精煤。跳汰粗 选可有效降低原煤含矸量，有利于延长旋流器的 使用寿命，同时也能起到提高分选效率、降低分 选成本的作用。此工艺适合煤质较好、含矸量较 大的原煤。2 3 块煤重介质浅槽—末煤重介质旋流器分选工艺我国重介质选煤技术的应用与发展
干法选煤和湿法选煤 豆丁网
2016年5月24日 选煤过程在空气中进行的，叫做干法选煤。 选煤过程在水、重液或悬 浮液中进行的，叫做湿法选煤。 选煤方法还可以分为重力选煤、浮游选煤和特殊选煤等。 重力选煤主要是依据煤和矸石的密度差别而实现煤与矸石分选的方法。 煤的密度通常在 12 干法选煤不仅有利于选煤系统的节能降耗，还能惠及下游的煤炭用户，按照平均值估算，湿式选煤电耗为75 kWh/t, 水耗005 m 3 /t, 湿式选煤煤泥产率15%；干法选煤电耗为300 kWh/t，排矸量20%，降硫08个百分点。《中国煤炭杂志》官方网站
干货！一文看懂选煤设备行业发展趋势：设备替换空间广阔
2023年1月29日 湿法选煤又称洗煤，主要有跳汰分选、重介质分选和浮选等湿选方法，是目前我国选煤厂常用的选煤方法。干法选煤在分选过程不使用水，一般包括人工挑选、智能光电干选、风力煤矸分选、复合式干选、空气重介质流化等。产品效益 以年产100万吨煤矿（含矸石16万吨）为例，一台煤矸分选机器人能够取代16 个人工捡矸石，人工捡矸率50%，8 万吨矸石进入洗选生产流程，洗选成本30 元/吨。 机器人捡矸率90%，16 万吨矸石进入洗选生产流程。 以年产量100万吨煤矿为例，矸石为假设为 TGS智能选矸机器人
干法选煤技术规范 112019
2020年6月5日 选煤方法的差异，重点介绍了干法选煤的术语、方法和工艺确定原则。 ——干法选煤方法 的适用条件和评定方法。 本 规范 由煤炭行业干法选煤工程研究中心提出。 本 规范 由中国煤炭加工利用协会洗选加工部归口并负责解释。 本 规范2023年1月2日 1、湿法选煤与干法选煤对比 湿法选煤又称洗煤，主要有跳汰分选、重介质分选和浮选等湿选方法，是目前我国选煤厂常用的选煤方法。干法选煤在分选过程不使用水，一般包括人工挑选、智能光电干选、风力煤矸分选、复合式干选、空气重介质流化等。2022年中国选煤设备行业发展现状及技术趋势分析，设备
2022年中国选煤设备行业发展现状、市场竞争格局及重点
2023年1月29日 1、湿法选煤与干法选煤对比 湿法选煤又称洗煤，主要有跳汰分选、重介质分选和浮选等湿选方法，是目前我国选煤厂常用的选煤方法。干法选煤在分选过程不使用水，一般包括人工挑选、智能光电干选、风力煤矸分选、复合式干选、空气重介质流化等。2022年11月25日 erceptron; machine vision0 引言煤矸分选是提高煤质、高效利用煤炭资源、实现绿色 能开采与加工的重要途径。煤矸 选以干选法和湿选法为主。湿选法需消耗大量水资源,而干选法可在有效利用煤炭资源 前提下,减轻对环境的破坏。而在众多煤矸干选法中, X射线透射煤矸智能识别方法
煤炭干法分选技术应用场景及展望
2021年12月20日 煤炭干法分选技术应用场景及展望通过干选降低含矸率,有效减少了进入水洗系统的矸石量以及遇水泥化量,使精煤接近化工用煤指标要求,并可有效减少对矿井煤炭运输设备损害和大量的环境卫生工作量[78]。传统动力煤选煤厂大多采用块煤重介浅槽排矸和末煤 2023年11月2日 随着美腾科技行业技术拼图一步一步实现，基于智能干法深度预排矸及精细湿选技术制定的炼焦煤 分选解决方案也渐渐清晰。具体工艺流程为： (1) 智能干法深度预排矸 采用TDS智能干选机对+50mm大块原煤进行预排矸，采用TGS 智能梯流分选机实现50 生产智能，分选精细，效益当先！——美腾科技炼焦煤分选
煤矸石物化成分对其资源化利用的影响
2020年12月17日 矸石的岩石类型不同而存在较大差异。 黏土岩型煤矸石的主要化学成分主要为SiO2、Al2O3 以及C;砂岩型煤矸石的主要化学成分除了SiO2、Al2O3 及C 外, 还含有较多的CaO 和Fe2O3;碳酸盐型煤矸石的主要化学成分除了SiO2、Al2O3及C 外, 则含有较多的CaO 和MgO。考虑到不同产区 2024年5月15日 2种，其中湿法选矸包括跳汰分选、重介浅槽分选和 旋流器分选等[16]；干法选矸包括人工分拣、选择破碎 法分选、图像识别、多光谱识别、射线识别（X射线 或γ射线）、三维激光扫描等[1723]。各方法主要是依 据煤与矸石不同的物理性质对二者进行区 煤矸石井下原位智能分选充填技术研究进展
高光谱成像的煤与矸石分类
2022年10月26日 工分选法与湿选法存在效率低$劳动强度大!水资源消耗 高!污染环境等问题!干选法成为煤矸 分选的主要研究方向 之一"干选法主要有破碎法冲击破碎!挤压破碎等’!存在 设备寿命较短且普适性差的问题#射线法(2)!需单独隔离射 线源且有辐射风险 2017年2月28日 目前，煤和矸石的提取方式主要有3种：人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法。但是这3种方法都存在一些缺陷：人工排矸法无法保证煤 矸分选的质量，工人长期处在恶劣的工作环境下，对身心健康造成极大危害；机械湿选法浪费大量的水资源 基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
《中国煤炭杂志》官方网站
中国煤炭杂志官网，中国煤炭编辑部主办，010 010。中国煤炭杂志（CHINA COAL）是国家级综合性期刊，探索煤炭工业的可持续发展道路，报道重大的煤炭科技成果、新的学术思想和新学科的发展，介绍世界煤炭工业的现状和发展趋势2020年2月21日 摘要： 为解决手工选煤、湿法选煤中存在的效率低下、劳动强度大、水资源耗费、环境污染等诸多问题。研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了试验平台，开发了MFC软件应用平台，实现了煤矸实时识别选取山西西山、内蒙古和陕西神木的煤和矸石作为样本，建立了样本图像库取420 基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究